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人工智能引領(lǐng)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型
當(dāng)前,人工智能的快速發(fā)展及其在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,正深刻重塑著我國高等教育格局。積極推動(dòng)教育教學(xué)與人工智能技術(shù)的融合發(fā)展,借助人工智能技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、改革教學(xué)方法、提升教育治理能力,成為高校推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的必然要求。
人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
生成式人工智能技術(shù)正逐步在教育教學(xué)領(lǐng)域普及,其憑借復(fù)雜的算法、模型和規(guī)則,可以從海量數(shù)據(jù)中提煉并創(chuàng)造出更多具有原創(chuàng)性的內(nèi)容。以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)為例,它們能夠根據(jù)用戶指令,智能搜索并篩選出網(wǎng)上的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源,供學(xué)生隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)。這一技術(shù)的引入,不僅拓寬了學(xué)生的知識(shí)視野,還使學(xué)生可以根據(jù)個(gè)人興趣和實(shí)際需求進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。
智能教學(xué)助手成為技術(shù)與實(shí)踐融合的典型代表。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,智能輔導(dǎo)、自動(dòng)答疑機(jī)器人等教學(xué)輔助軟件在教育領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。它們能夠模擬教師的角色,為學(xué)生們提供即時(shí)且準(zhǔn)確的解答與指導(dǎo),并通過數(shù)據(jù)分析評估學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,幫助教師掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度與潛在問題,從而靈活調(diào)整教學(xué)策略,不僅提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,更極大地增強(qiáng)了他們的參與度與滿意度。
虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)引領(lǐng)人工智能在教育領(lǐng)域的深層次變革。人工智能的發(fā)展推動(dòng)了虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在高等教育中的應(yīng)用,使教學(xué)內(nèi)容更加生動(dòng)和直觀,學(xué)生通過模擬實(shí)驗(yàn)、虛擬場景等方式獲得了更加豐富的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。例如,在生物課上,學(xué)生可以通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)入人體內(nèi)部,直觀地觀察細(xì)胞結(jié)構(gòu);在建筑設(shè)計(jì)課程中,建筑模型以更加直觀和沉浸式的方式予以呈現(xiàn),讓學(xué)生的學(xué)習(xí)過程變得更加生動(dòng)有趣。
“人工智能+”驅(qū)動(dòng)教育數(shù)字化建設(shè)方向
在當(dāng)今社會(huì),跨界融合、資源整合、系統(tǒng)集成與創(chuàng)新能力成為新一代人才所必備的重要素質(zhì)。為此,高校要以“人工智能+專業(yè)”協(xié)同為目標(biāo),將專業(yè)知識(shí)、職業(yè)素養(yǎng)、行業(yè)前沿、科技創(chuàng)新等核心要素有機(jī)整合,培養(yǎng)出具有扎實(shí)專業(yè)知識(shí)、跨學(xué)科思維以及強(qiáng)實(shí)踐創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才。同時(shí),還要充分運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等信息技術(shù),跨學(xué)科挖掘教學(xué)資源,創(chuàng)新教育教學(xué)范式,培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)未來社會(huì)發(fā)展所需的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力和持續(xù)學(xué)習(xí)能力。
開發(fā)跨學(xué)科課程。人工智能技術(shù)作為跨學(xué)科融合與新課程開發(fā)、知識(shí)邊界拓展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,正引領(lǐng)著高等教育課程內(nèi)容和教學(xué)方法的變革。因此,高校在設(shè)計(jì)課程時(shí),要融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、自然科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí),并充分利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和興趣點(diǎn),從而設(shè)計(jì)出更加符合時(shí)代要求和學(xué)生實(shí)際需求的課程體系。同時(shí),借助智能推薦算法與遠(yuǎn)程教育技術(shù),優(yōu)質(zhì)的教育資源得以跨越地域限制,實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科融合課程的開發(fā)與共享。
催生動(dòng)態(tài)教學(xué)資源。隨著大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步,高校課程的教學(xué)內(nèi)容正從靜態(tài)資源轉(zhuǎn)變?yōu)榭筛鶕?jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、興趣和能力進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),教育變得更加個(gè)性化和靈活化。借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法深入挖掘大數(shù)據(jù)分析所提供的學(xué)生行為數(shù)據(jù),進(jìn)而自動(dòng)調(diào)整教學(xué)的內(nèi)容、難度和寬度,可以滿足學(xué)生個(gè)性化發(fā)展的需求,幫助他們養(yǎng)成持續(xù)學(xué)習(xí)的習(xí)慣。
迭代智慧教學(xué)平臺(tái)。高?;诖笮突A(chǔ)模型的AI智慧教學(xué)平臺(tái),融合尖端的數(shù)據(jù)分析模型與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,能高效分析海量教學(xué)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度的實(shí)時(shí)監(jiān)控,并提供定制化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。例如,協(xié)助教師進(jìn)行教學(xué)規(guī)劃與日常管理,并依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)反饋和成績信息,向教師提供教學(xué)建議,優(yōu)化課程內(nèi)容、創(chuàng)新教學(xué)手段,幫助教師調(diào)整教學(xué)策略,從而提高教學(xué)質(zhì)量。
實(shí)現(xiàn)智能教學(xué)評價(jià)。數(shù)字技術(shù)在高校教學(xué)領(lǐng)域的不斷融合與深化應(yīng)用,推動(dòng)了教學(xué)、學(xué)習(xí)、管理、評價(jià)方式的創(chuàng)新。人工智能輔助的評估與反饋系統(tǒng)正成為提升教育質(zhì)量和效率的關(guān)鍵工具,大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教育決策支持也成為不可或缺的重要環(huán)節(jié)。借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析模型,高校實(shí)現(xiàn)了“教、考、管、評”全鏈路貫通。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測每個(gè)學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)、畢業(yè)要求以及每門課程的學(xué)習(xí)和達(dá)成情況,并提供數(shù)據(jù)分析和預(yù)警,助力學(xué)?;趯?shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析作出更合理的教學(xué)安排。通過數(shù)字化賦能,學(xué)生得以更好地應(yīng)對高等教育的挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)個(gè)人潛能的最大化。
人工智能時(shí)代的教育挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略
當(dāng)前,人工智能在教育教學(xué)中的應(yīng)用,仍面臨著技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。例如,一些專業(yè)復(fù)雜的教學(xué)模型超出了人工智能的計(jì)算能力范圍、部分生成式人工智能對用戶指令反饋不夠精準(zhǔn)。高校必須積極應(yīng)對挑戰(zhàn),將更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析、更高效的模擬優(yōu)化、更智能的教學(xué)工具融入教育教學(xué)中,為人才培養(yǎng)提供更廣闊的前景。
加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。為促進(jìn)教育高質(zhì)量發(fā)展,高校要聚焦信息網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)體系、數(shù)字資源,通過不斷迭代升級(jí)、更新完善新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,搭建教學(xué)資源所需的各類信息模型數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫,促進(jìn)學(xué)校物理空間與網(wǎng)絡(luò)空間一體化建設(shè),推動(dòng)信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合。
提升教師數(shù)字素養(yǎng)。高校要全面提升專業(yè)教師對人工智能技術(shù)的掌握和應(yīng)用能力,體系化開展教師數(shù)智能力培訓(xùn)活動(dòng)。幫助教師通過運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行專業(yè)知識(shí)的傳授與行業(yè)前沿的分析,更好地掌握學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài),以滿足人工智能背景下的人才高質(zhì)量培養(yǎng)需求。
促進(jìn)持續(xù)學(xué)習(xí)與終身教育。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,學(xué)習(xí)不再局限在傳統(tǒng)的教室環(huán)境,而是通過智能平臺(tái)和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑實(shí)現(xiàn)時(shí)間與空間上的解放。未來人工智能技術(shù)的應(yīng)用使學(xué)習(xí)內(nèi)容可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和理解能力進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,為他們提供了持續(xù)學(xué)習(xí)與終身教育的平臺(tái),以應(yīng)對快速變化的職業(yè)市場和技術(shù)革新,確保其能夠不斷適應(yīng)未來社會(huì)的挑戰(zhàn)。
?。ㄗ髡撸簵蠲髁?,單位系武漢工程科技學(xué)院)